Probabilidad

CUESTIONARIO

¿QUÉ ES UNA DEFINICIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS?

R= Es una función que asocia un numero real a cada punto del espacio muestral.

¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS?

R= • Variable aleatoria

• Variable aleatoria discreta

• Variable aleatoria continua

• Distribución de probabilidades

• Función de probabilidades

• Función de densidad de probabilidad

• Función de distribución

• Valor esperado o esperanza matemática

• Valor medio

¿DEFINICIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA?

R= Es un conjunto o subconjunto de datos agrupados, para poder obtener datos tales como le media de modo en una estadística de un muestreo que funciona con una regla de correspondencia.

¿DEFINICION DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA?

R= Es una variable aleatoria es discreta si su conjunto de valores posibles es un conjunto discreto. Toma un número finito de valores numerables.

¿ES UNA VARIABLE ALEATORIA EL CUAL LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN SE MAXIMIZA?

R= Valor esperado o esperanza matemática.

¿ES UN OPERADOR MATEMÁTICA QUE CARACTERIZA LA POSICIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES?

R= Valor medio

¿DEFINICIÓN DE DISTRIBUCIÓN Y ESPERANZA?

R= Es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor, si todos los sucesos son de igual probabilidad la esperanza es la media aritmética.

¿CUÁL ES LA FUNCIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN Y ESPERANZA?

R= Es la función de f dx(s), ósea definida como f(x;)=p(x=x;). Se llama función de distribución o probabilidad de x.

¿DEFINICIÓN DE UNA VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR?

R= Es la media de las diferencias con la media elevados al cuadrado.

¿CUÁLES SON LOS PASOS DE UNA VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR?

R= 1. Calcula la media(el promedio de los números)

2. Ahora por cada numero resta La media y Eleva el resultado al cuadrado(la diferencia elevada al cuadrado).

3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.

¿DEFINICION DE FUNCION DE PROBABILIDAD DISCRETA?

R= Sea X una Variable Aleatoria que toma valores en un conjunto discreto (en un conjunto finito de números en uno infinito como: los naturales, los enteros o los racionales).

¿DA UN EJEMPLO DE UNA FUNCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA?

R= Por ejemplo si la variable aleatoria x toma los siguientes valores: x = 0, 1, 2, 3,…; viene dada por la función de probabilidad(x:i), para i=0,1,2,3,…; sea P(X DECIMOS que es discreta.la probabilidad de que x tome cada uno de sus valores =i)=pi para i=0,1,2,3,… se tiene que p1+p2+p3+…+pn+…=1.

¿DEFINICIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN ACUMULATIVA?

R= La función de distribución acumulativa (FDA), o simplemente función de distribución, describe completamente la distribución de probabilidad de un valor real variable aleatoria X. funciones de distribución acumulativa también se utilizan para especificar la distribución de múltiples variables variables aleatorias .

¿CÓMO PODEMOS DEFINIR UNA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULATIVA COMPLEMENTARIA?

R= Es útil para estudiar la cuestión opuesta y preguntar con qué frecuencia la variable aleatoria está por encima de un determinado nivel Esto se llama la función de distribución acumulativa complementaria (CCDF).

¿DEFINICIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL?

R= La distribución binomial es una distribución de probabilidades que surge al cumplirse cinco condiciones.

¿CUÁL ES LA FUNCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD MATEMÁTICA?

R= Donde: P(X) = probabilidad de X éxitos dados los parámetros n y p

n = tamaño de la muestra

p = probabilidad de éxito

1 – p = probabilidad de fracaso

X = numero de éxitos en la muestra ( X = 0, 1, 2, …….. n).

¿SE UTILIZA PARA DESCRIBIR CIERTO TIPO DE PROCESOS, ENTRE LOS QUE SE ENCUENTRAN LA DISTRIBUCIÓN DE LLAMADAS TELEFÓNICAS QUE LLEGAN A UN CONMUTADOR?

R= La distribución de Poisson.

¿DA UN EJEMPLO DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE POISSON?

R= Pueden ser descritos mediante una variable aleatoria discreta que toma valores enteros (0, 1, 2…).

¿CUÁL ES LA CARACTERÍSTICAS DE LOS PROCESOS QUE PRODUCEN UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE POISSON?

R= El promedio (la media) del número de eventos que se producen por hora, puede estimarse a partir de datos que se tengan disponibles.

¿CUÁL ES LA REGLA QUE SE UTILIZA CON MÁS FRECUENCIA EN LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON?

R= Distribución binomial cuando n es igual o mayor que 20 y p es igual o menor que 0,05. En los casos en que se cumplen estas condiciones, podemos sustituir la media de la distribución binomial (np) en lugar de la media de la distribución de Poisson.